Le Conseil Supérieur de l’Éducation, de la Formation et de la Recherche Scientifique organise mercredi 24 mai 2017, à partir de 9h30, un point de presse pour présenter les résultats de l’Atlas territorial des disparités en éducation et ce, au siège du Conseil sis à l’adresse suivante : Angle Avenues Allal El Fassi et Al Melia, Hay Riad, Rabat.
L’Atlas territorial des disparités en éducation, élaboré par l’Instance Nationale d’Evaluation (INE), est l’un des mécanismes de suivi des indicateurs de l’équité de l’éducation à l’horizon 2030 et contribue en effet à orienter les politiques éducatives en vue de réduire les disparités dans le domaine de l’éducation et couvre les quatre niveaux de territorialité : national, régional, provincial et communal, avec une comparaison au niveau mondial.
L’Atlas territorial des disparités en éducation repose sur deux indicateurs-clés (la moyenne d’années de scolarisation et l’indice de Gini de l’éducation). Ces deux indicateurs s’inscrivent dans le cadre du premier fondement de la Vision stratégique, à savoir l’équité et l’égalité des chances. Ils renseignent sur le niveau du capital humain du pays et sa répartition selon le niveau d’éducation maximum atteint par la population dont l’âge dépasse 15 ans.
Cet Atlas met à la portée des responsables du secteur, des élus et de l’opinion publique, une grille de données[1] permettant de ventiler les 1538 communes marocaines selon quatre catégories principales :
– Communes très déficitaires ;
– Communes déficitaires ;
– Communes légèrement déficitaires ;
– Communes non déficitaires.
Programme du point de presse :
9h30 – 10h00 : Accueil des représentants de la presse et des médias
10h00 – 10h45 : Présentation de l’Atlas par Madame Rahma Bourqia, Directrice de l’Instance Nationale d’Evaluation auprès du Conseil Supérieur de l’Education, de la Formation et de la Recherche Scientifique.
10h45 : Pause-café.
[1] Les chiffres et données figurant sur l’Atlas s’appuient sur les résultats du Recensement Général de la Population et de l’Habitat 2014et sur les données issues de bases de données statistiques internationales.